AI人才争夺战背面 高校AI人才的培育形式与窘境
来源:货币网 发表于2019-04-19 11:15:23 编辑:李宗伟
摘要: 高校AI人才的培育形式与窘境张丽君:能否从您的视点动身,解析高校为处理AI人才的供需平衡问题做出了哪些尽力?针对AI人才培育的节奏和方案做出了哪些

 

AI人才争夺战背面 高校AI人才的培育形式与窘境

 

AI人才争夺战背面 高校AI人才的培育形式与窘境

 

AI人才争夺战背面 高校AI人才的培育形式与窘境

 

AI人才争夺战背面 高校AI人才的培育形式与窘境

高校AI人才的培育形式与窘境张丽君:能否从您的视点动身,解析高校为处理AI人才的供需平衡问题做出了哪些尽力?针对AI人才培育的节奏和方案做出了哪些调整?

倪明选:我来到澳门大学将近4年时刻,不做科研,主要做学科的建造。咱们知道培育人才很难,AI需求优异的人才,商场需求比较大,咱们在澳门大学怎样做?

咱们开设了一个数据科学硕士班,并非面向计算机专业的人,而是专门为使用型人才而开设的。为此,咱们的计算机系开设了四门课,榜首门讲底子的编程技能,第二门环绕什么是多维数据和数据可视化东西,第三门关于数据库与数据发掘技巧,第四门是机器学习东西。

有了这四门课今后,咱们会针对每个范畴规划不同的课程,例如健康科学院就开设了精准医疗,计算机学院开设了AI使用,商学院开设了两门相关课程,教育学院也开设了一门名为才智教育的课程,这些课程出来今后抢手得不得了。

张丽君:这是一个很好的办法,把AI融入到不同的专业傍边,结合特定学院和专业的状况去增设专门课程,这样各个职业、范畴里边就会有更多的人对AI技能有所了解。

倪明选:其实事前学生也不知道他能不能修这门课,咱们为此开设了一门预修课,让每个教师教育这四门课的底子内容,让学生了解自己能否承受相应的课程。不仅是学生学生,教师也要来修这门课,许多教师也想知道这个课程到底是怎样一回事。

冯雁:香港科技大学一贯设有AI相关的中心课程,从自然语言处理到图象辨认,也包含机器学习。咱们也有一个大数据硕士班,现在商学院也预备建立一些与AI相关的班级。现在最重要的问题是,AI人才的缺少其实并不是上一两堂课就能处理的,为什么?

由于虽然现在网上有许多机器学习、AI相关的公开课,也有不少学生自己去看、去学习。可是咱们发现其实许多同学们上了这些课程今后并不能在进入公司后独登时发挥他在这方面的常识堆集,怎样办?有两个办法。

一是公司里最好有一些把握AI范畴常识的学长、学姐带着他们操练,也便是在职训练。学生可以经过一个项目边干边学。不过这只能在有AI人才的公司才干完结。

还有一个办法。我在香港科技大学教了20年语音处理,后来是语音辨认,再后来是语音语言和图象辨认。我在课上教育生理论的时分,都是从最底子的神经网络开端延伸各种神经网络结构,也会让助教们每星期专门教育生怎样写程序、怎样处理实践中的自然语言问题。在课程完毕今后,同学们可以自由选择一个项目完结相应的paper,才能没有这么强的同学可以把一些本来的项目从头完结一遍。这样一来,学生们经过一个学期的时刻上完我的这门课,完全可以在一个公司写程序或是处理实践问题,凶猛的同学乃至可以探究一些他人还没有处理的问题。

我以为香港科技大学在AI人才培育方面仍是存在问题的,由于咱们的教师很不行。其实不少研讨生来我这个课之前底子不清楚常识理论在哪里。或许在曾经,教师说你不必管、你这么用就行了,可是到要独立去处理问题的时分,没有理论基础是用不起来的。

问题并不是咱们幻想的咱们缺少大数据人才就要开班。大数据没有那么难,数据剖析上手也没有那么难,但AI十分难。我看到有一些同学在操练怎样区别虚拟数据和实际数据,咱们教师一般一眼就可以看出问题在哪,可是许多同学不知道。学生们不经过一两年的学习是做不到的。所以我以为市面上的公司假如没有招到真实能做AI的人才,是很难做下去的。

张丽君:我的了解是,范畴内需求许多不同层次的AI人才,要有研讨底子算法、立异论文的人才,这种人才必定是需求很长时刻去培育的。可是比及这类技能愈加老练今后,会有一种相对短训的办法培育偏使用型人才。

冯雁:对,咱们也应该有一些训练课程,或许不是教师来教,由于教师不行,所以或许会让研讨生来教授。咱们期望可以更多地从国外招引人才回来当教师。没有教师,咱们的学生怎样在后面走下去?所以我觉得火急的问题便是怎样引入更多的师资力气。

黄凯:先说一下,我是做无人驾驶方向,本年我这儿只要三个研讨生结业,范畴内的人才的确十分少。回归到中山大学,咱们校园在AI这一范畴的安置一贯比较慢。其实中山大学有许多教师都在做AI相关的东西,也有许多相关课程,覆盖了AI各个范畴,可是没有一个很体系的结构去培育AI人才,这是一个问题。

别的,AI最终落地必定是要跟不同的职业完结穿插,最终成为一个很穿插的学科。今日的主题是无人驾驶,其实无人驾驶也是一个穿插范畴,需求有研讨机械的人、研讨操控的人,还需求管帐算机。设置一个比较好的结构做穿插学科人才的培育是一件很难的作业。我以为,国内高校体系仍是相对慢一点,周期有点长,例如本科教育。本科教育都是依照教育大纲施行的,而教育大纲是每隔四五年才改一次。

张丽君:这是一个很底层和底子的作业,本科生的教育需求提早很长时刻进行规划,现在AI技能发展速度如此之快,教育规划却很难跟上。

冯雁:其实我有两个学生,业界给了他们很高的薪酬,其间一个去了国内的公司,别的一个去了香港一家很大的金融公司。两年今后他们两个都决议抛弃作业回到校园读博士。他们都感到自己的所学不行用,并且没有人可以带带他们,自己学不到东西。他们以为自己在公司再往下走也是到某一个方位,不能自己创业,也不能有更大的自主权,所以就抛弃了。

高校和业界的联婚张丽君:开复教师新书《AI·未来》中说到一个观念,即咱们现已走进AI务实使用时代。在使用为王的当下,怎样把学界的AI人才保质保量地输送到产业界发明价值备受业界重视。在产学两界AI人才的过渡和对接进程中,高校应该承当一个什么样的人物?立异工场也在这个方面不断的尽力,咱们企图衔接企业界和高校,为二者发明更多的沟通时机,你们在这方面有做什么探究和测验?

倪明选:大学有人才,没有数据;业界有数据,没有人才。我不鼓舞咱们的教师出去创业,由于教师做创业底子都死路一条,而是应该找一个聪明的学生或是有商场运营才能的人去创业。教师当久了是很难创业的,脑筋现已僵化了。

我也创过业,草创公司没有许多钱去做科研,所以我鼓舞聪明的学生去开公司,教师在背面支撑做立异,条件是永久招最好的学生过来。

冯雁:我是想说,大疆是由一个教师带着的学生建立的,商汤也是由一个教师带着的学生建立的。好学生十分重要,可是当年假如没有他们的教师,他们也不或许创业。

在AI范畴,每个教师都会承受许多的业界需求。咱们在香港科技大学建立了一个人工智能研讨中心,把与AI相关、对AI有爱好的教师都联合在一同做跨范畴项目,包含金融、医疗范畴,也包含人文学科方面。把教师联合在一同就等于把学生联合在一同。当业界的需求到咱们这儿的时分,咱们就会去看哪些教师或许哪些学生可以一同完结。同学们在做这些项目的进程中会接触到业界真实的需求,也会拿到数据。这就两个优点:一是帮业界处理问题;二是培育了咱们的学生。这是一个最好的办法。

黄凯:关于校园和企业协作这件事很有意思,我知道的教师底子上都很恶感咱们的同学去企业实习。为什么?由于学生都去实习了,科研怎样办?例如研讨生,两年的时刻他去实习半年的话,或许结业论文都完不成。学院也一直在讨论应该怎样处理这个问题。

在德国的高职院校里,一切学生都必须与企业签合同,他们每周有三天在校园,两天在企业。本科生底子上是在校园,可是博士生就专门有企业代培的博士点。在德国培育一个博士生大约需求7万欧元左右,这个钱悉数由企业出,然后学生会做一些企业所需的作业。

从别的一个视点来看,企业和校园不一样的东西是什么?企业要赚钱,即便做科研也仅仅做未来五年的东西,不能做得更远。而高校必定要看得远一点,五到十年、乃至更远。我现在就有同学正在实习,我主张他们去企业里把握一些更新的东西,假如仅仅去打杂,那么含义不是太大,对同学的生长也不是很好。

企业应该怎样协作高效培育人才张丽君:怎样招引优质的AI人才?企业怎样与高校更好地协作从而找到一个共赢的办法?

倪明选:在粤港澳中,澳门的体量相对较小,一共面积为30平方公里,人口有65万,所以咱们最重要的问题是,澳门自身的人才在结业今后应该何去何从,许多澳门的爸爸妈妈不期望自己的孩子在博彩业干事。

澳门的经济多元化,也鼓舞高科技,特别期望为高端人才发明就业时机。咱们的学生结业有不少去了北京、上海,去深圳的时机也有许多。澳门政府也提出了许多创业补助方案,期望可以把人才留在大湾区商场。

冯雁:香港科技大学本年建立了一个人工智能研讨中心,咱们要做各式各样造福人类的AI使用项目,咱们都知道的Yann LuCun便是咱们的参谋。这个研讨中心下面有一系列业界协作方,咱们可以经过协作协议一同去请求项目及香港政府的资金。

请求到项目之后,咱们可以一同去做一些在公司里边或许做不出来的作业。公司可以使用咱们的学生和教师资源,而同学则会在做项目的一起写论文、学习处理实践问题。

黄凯:关于对企业主张怎样招引人才,榜首个是在泡沫还没有幻灭之前砸钱,有钱的时分要去砸钱,必定能招到好人才。

第二,假如企业有招引人才的特质那么仍是会有人来的,这是很重要,我举个不和比如。我在大学结业之后曾在一个美国教授做的创业公司作业,可是我在那里看不到远景,所以我就辞去职务出国读书了。

我看到现在无人驾驶范畴有一些草创公司做得很好,技能十分抢先。假如同学们曩昔是可以学到许多东西的,也会对未来整个职业带来更大的人才辐射效应。至少在无人驾驶这个职业里,我以为招引人才应该仍是不成问题。

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